一种轻量化模型的手指静脉识别技术

杨东亮宋昌江

摘要：为了提高卷积神经网络识别手指静脉的能力，提出了一种结合通道重要性的MobileNet网络。具体而言，对MobileNet提取的特征进行信道重要性分析，对不重要的特征信道进行压缩，提高网络特征表示能力。同时，利用三重态损失提取的网络模型具有类间分布和类内紧密性的特点，提高了网络模型的判别能力。在MultiView-FV静脉数据集上进行了实验，结果表明该方法是有效的。